预测分析建模:Python与R语言实现

预测分析建模:Python与R语言实现

  • 大小:79.4 MB
  • 类型:电子书
  • 格式:PDF
  • 出版:机械工业出版社
  • 作者:托马斯
  • 更新:2022-06-24 09:53:25
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这是一个关于Python相关的电子书资料,由机械工业出版社出版,作者是托马斯,介绍了关于Python、R语言方面,格式为PDF,资源大小79.4 MB,目前在Python类资源综合评分为:7.7分。

内容介绍

本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例,并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具,我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。

目录

  • 第1章分析与数据科学
  • 第2章广告与促销
  • 第3章偏好与选择
  • 第4章购物篮分析
  • 第5章经济数据分析
  • 第6章运营管理
  • 第7章文本分析
  • 第8章情感分析
  • 第9章体育分析
  • 第10章空间数据分析
  • 第11章品牌和价格
  • 第12章大型的小数字游戏
  • 附录A数据科学方法
  • 附录B测量方法
  • 附录C案例研究
  • 附录D编码和脚

以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。

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学习笔记

19小时17分钟前回答

如何使用python 判断矩阵中每行非零个数

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/5/17 15:05# @Author : Sizer# @Site : # @File : test.py# @Software: PyCharmimport timeimport numpy as np# data = np.array([# [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0],# [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0],# [4.0, 3.0, 4.0, 3.0, 5.0],# [3.0, 3.0, 1.0, 5.0, 4.0],# [1.0, 5.0,……