Python数据分析与挖掘实战(配套数据及代码)

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  • 类型:技术文档
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  • 更新:2022-06-23 21:46:44
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这是一个不错的Python类学习资源,由靳高翰提供,内容涉及到Python、数据分析、数据挖掘实战、Python的内容,已被588人关注,同类资源中评分为8.6分。

Python数据分析与挖掘实战是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。

本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。

实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程的关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。

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目录

  • 第1章 数据挖掘基础2
  • 第2章 Python数据分析简介10
  • 第3章 数据探索33
  • 第4章 数据预处理60
  • 第5章 挖掘建模83
  • 第6章 电力窃漏电用户自动识别144
  • 第7章 航空公司客户价值分析164
  • 第8章 中医证型关联规则挖掘180
  • 第9章 基于水色图像的水质评价195
  • 第10章 家用电器用户行为分析与事件识别204
  • 第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测223
  • 第12章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐238
  • 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型270
  • 第14章 基于基站定位数据的商圈分析297
  • 第15章 电商产品评论数据情感分析310

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