《MATLAB 2018从入门到精通》配书资源

《MATLAB 2018从入门到精通》配书资源

  • 大小:822.57 KB
  • 类型:配书资源
  • 格式:PDF
  • 出版:人民邮电出版社
  • 作者:林炳强谢龙汉周维维
  • 更新:2022-06-28 09:08:32
版权投诉 / 资源反馈(本资源由用户 萧英睿 投稿)

这是一个关于MATLAB相关的资料,由人民邮电出版社出版,作者是林炳强谢龙汉周维维,介绍了关于MATLAB、MATLAB入门、MATLAB精通方面,格式为PDF,资源大小822.57 KB,目前在MATLAB类资源综合评分为:8.2分。

编辑推荐

这是一本面向零基础读者的MATLAB 2018经典教程书籍。 全书*的特点,是通过大量的典型实例,对MATLAB 2018在程序设计中常用的功能及命令进行了介绍,包括MATLAB的基础操作及主要应用工具箱的使用方法。在实例讲解中力求紧扣主题、语言简洁、形象直观,避免冗长的解释说明,使读者能够快速掌握利用MATLAB 2018软件进行程序设计的方法和技巧。 在本书的程序设计过程中,介绍了一些关于程序设计方面的技巧,这有助于读者在学习过程中熟练掌握程序设计的基本操作,而且能够对其中的一些设计思路有所了解,进而掌握更加高效的设计方法,设计出符合要求的程序或者得到准确的实验结果。 附赠全书源代码文件,可关注“职场研究社”公号,回复关键词“51944”,获取下载链接。

内容简介

本书基于MATLAB 2018版写作,在共15章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱,以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书各章通过典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式,对MATLAB的基础知识、功能及命令函数进行全面的讲解。 本书具有操作性强、指导性强、语言简洁等特点,内容涵盖了MATLAB在当前工程应用中的主要应用领域。本书可作为MATLAB软件初学者入门和提高的学习教程,或者高等院校、培训机构的MATLAB教材,也可供相关工程应用人员参考。

作者简介

林炳强,硕士,华南理工大学机械与汽车工程学院,主要研究机器人技术及其相关应用,熟悉自动化控制技术及MATLAB仿真。 谢龙汉,博士,副教授,华南理工大学机械与汽车工程学院,主要研究能量补货相关课题,发表sci论文多篇。 周维维,硕士,华北电力大学经济及管理学院,主要研究能源利用,碳排放预测等相关课题。

目录

  • 第 1章 基础入门 1
  • 1.1 MATLAB的安装 1
  • 1.2 MATLAB的启动及作界面 3
  • 1.2.1 MATLAB的启动 3
  • 1.2.2 MATLAB的作界面 3
  • 1.3 M文件编辑器 4
  • 1.3.1 M文件编辑器的启动 5
  • 1.3.2 用M文件编写简单的程序 5
  • 1.4 MATLAB帮助系统及其使用 6
  • 1.4.1 帮助系统的类型 7
  • 1.4.2 常用帮助指令 7
  • 1.4.3 Help帮助浏览器 8
  • 第 2章 符号计算 11
  • 2.1 符号对象的创建 11
  • 2.1.1 创建符号变量和表达式 11
  • 2.1.2 符号与数值之间的转化 15
  • 2.1.3 符号表达式的化简 17
  • 2.2 符号微积分 20
  • 2.2.1 极限和导数的符号计算 20
  • 2.2.2 序列/级数的符号求和 22
  • 2.2.3 符号积分 23
  • 2.3 微分方程的符号解法 25
  • 2.3.1 求微分方程符号解的一般指令 25
  • 2.3.2 符号微分方程解法实例 25
  • 2.4 符号矩阵分析和代数方程解 27
  • 2.4.1 符号矩阵分析 27
  • 2.4.2 线性方程组的符号解法 30
  • 2.5 符号变换及反变换 32
  • 2.5.1 傅里叶变换及其反变换 32
  • 2.5.2 拉普拉斯变换及其反变换 33
  • 2.5.3 Z变换及其反变换 36
  • 2.6 代数状态方程求符号传递函数 38
  • 2.6.1 结构框图的代数状态方程解法 39
  • 2.6.2 信号流图的代数状态方程解法 41
  • 2.7 符号计算的简易绘图函数 43
  • 2.7.1 二维绘图函数 43
  • 2.7.2 三维绘图函数 47
  • 2.7.3 等高线绘图函数 48
  • 2.7.4 三维曲面绘图函数 49
  • 第3章 MATLAB数组和矩阵运算基础 53
  • 3.1 数组的创建、运算及寻址 53
  • 3.1.1 数组的创建 53
  • 3.1.2 数组的运算规则 58
  • 3.1.3 数组的作 59
  • 3.1.4 数组的寻址 62
  • 3.1.5 关系和逻辑作 64
  • 3.2 矩阵分析 67
  • 3.2.1 矩阵运算规则 67
  • 3.2.2 矩阵分析计算 70
  • 3.3 矩阵分解 77
  • 3.3.1 特征值及特征向量 77
  • 3.3.2 奇异值分解 82
  • 3.3.3 LU分解 84
  • 3.3.4 Cholesky分解 87
  • 3.3.5 QR分解 89
  • 3.4 特殊矩阵 92
  • 3.4.1 常用特殊矩阵及其创建 93
  • 3.4.2 其他特殊矩阵 95
  • 第4章 数值计算 101
  • 4.1 数理统计的MATLAB求解 101
  • 4.1.1 常用的统计分布指令 102
  • 4.1.2 概率函数、分布函数和随机数 105
  • 4.2 多项式运算 112
  • 4.2.1 多项式的运算及其函数表示 112
  • 4.2.2 有限长序列的卷积 120
  • 4.3 插值和拟合 124
  • 4.3.1 插值 124
  • 4.3.2 拟合 132
  • 4.4 线性方程(组)的求解 140
  • 4.4.1 线性方程的数值求解 140
  • 4.4.2 线性方程组的数值求解 143
  • 4.5 数值微积分 145
  • 4.5.1 数值微分 145
  • 4.5.2 数值积分 148
  • 4.5.3 常微分方程的数值求解 153
  • 第5章 MATLAB绘图处理 161
  • 5.1 概述 161
  • 5.1.1 离散数据图形的绘制 161
  • 5.1.2 连续函数曲线的绘制 162
  • 5.2 二维图形 163
  • 5.2.1 基本绘图函数 163
  • 5.2.2 坐标轴控制和图形标识命令 168
  • 5.2.3 多重曲线绘图 172
  • 5.2.4 ginput指令简介 175
  • 5.3 三维曲线和曲面 177
  • 5.3.1 三维绘图指令plot3 177
  • 5.3.2 三维网格指令mesh 179
  • 5.3.3 三维曲面指令surf 181
  • 5.3.4 图形视角及透视控制 183
  • 5.3.5 图形着色处理 189
  • 5.3.6 图形光照处理 197
  • 5.4 图能简介 202
  • 5.4.1 图形窗口的创建 202
  • 5.4.2 图形窗口的菜单 203
  • 第6章 M文件程序设计基础 207
  • 6.1 M文件 207
  • 6.1.1 M脚本文件 207
  • 6.1.2 M函数文件 209
  • 6.1.3 局部变量和全局变量 210
  • 6.1.4 M函数文件的一般结构 213
  • 6.2 数据及数据文件 214
  • 6.2.1 数据类型 214
  • 6.2.2 数据的输入与输出 216
  • 6.3 程序的流程控制 219
  • 6.3.1 循环语句 219
  • 6.3.2 if条件语句 224
  • 6.3.3 switch-case语句 227
  • 6.3.4 控制程序流的其他常用指令 229
  • 6.4 程序的调试与优化 233
  • 6.4.1 程序的直接调试法 233
  • 6.4.2 调试器的使用 238
  • 6.4.3 程序设计优化 239
  • 6.5 MATLAB函数类别 242
  • 6.5.1 主函数 242
  • 6.5.2 子函数 242
  • 6.5.3 匿名函数 243
  • 6.5.4 嵌套函数 243
  • 6.5.5 私有函数 245
  • 6.6 函数句柄 245
  • 6.6.1 函数句柄的创建和显示 245
  • 6.6.2 函数句柄的基本作 246
  • 第7章 图形用户界面 250
  • 7.1 对象和句柄 250
  • 7.1.1 句柄 250
  • 7.1.2 对象 251
  • 7.2 GUI图形简介 254
  • 7.2.1 GUIDE的启动 254
  • 7.2.2 GUI模板 255
  • 7.2.3 图形用户界面的设计步骤 258
  • 7.2.4 回调函数 259
  • 7.3 GUI的底层代码实现 264
  • 7.3.1 GUI底层代码实例 264
  • 7.3.2 常用对象介绍 267
  • 7.4 图形用户界面综合实例 273
  • 第8章 Simulink交互仿真集成环境 277
  • 8.1 Simulink运行方法及窗口 278
  • 8.2 Simulink常用模块库 279
  • 8.2.1 连续(Continuous)模块库 280
  • 8.2.2 非连续(Discontinuous)模块库 281
  • 8.2.3 离散(Discrete)模块库 282
  • 8.2.4 数学运算(Math Operations)模块库 283
  • 8.2.5 输出(Sinks)模块库 284
  • 8.2.6 输入源(Sources)模块库 285
  • 8.3 Simuli能模块的处理 286
  • 8.3.1 Simulink模块参数设置 286
  • 8.3.2 Simulink 模块间连线处理 287
  • 8.3.3 Simulink 模块基本作 289
  • 8.4 Simulink建模仿真实例 291
  • 8.5 子系统模块封装技术 301
  • 8.5.1 子系统 301
  • 8.5.2 封装模块 305
  • 8.6 S函数 307
  • 8.6.1 S函数基本概念 307
  • 8.6.2 S函数工作原理 307
  • 8.6.3 用M文件编写S函数 308
  • 第9章 MATLAB在自动控制中的应用 313
  • 9.1 控制系统稳定性分析 313
  • 9.1.1 代数稳定判据 313
  • 9.1.2 根轨迹稳定性分析 317
  • 9.1.3 频域稳定性分析 322
  • 9.1.4 稳态误差的分析 330
  • 9.2 控制系统的性能指标分析 335
  • 9.2.1 控制系统的时域特性 335
  • 9.2.2 控制系统的频域特性 339
  • 9.3 控制系统校正设计的MATLAB实现 341
  • 9.3.1 控制系统校正设计概述 341
  • 9.3.2 控制系统伯德图校正设计方法 341
  • 9.3.3 控制系统的根轨迹校正设计 352
  • 9.3.4 单输入单输出系统设计工具 360
  • 第 10章 化方法 365
  • 10.1 线性规划基本内容及MATLAB应用 366
  • 10.1.1 引例 366
  • 10.1.2 线性规划的基本算法─单纯形法 367
  • 10.2 无约束化 373
  • 10.2.1 无约束化的基本算法 374
  • 10.2.2 MATLAB解优化问题 377
  • 10.3 非线性规划 385
  • 10.3.1 非线性规划的基本概念 385
  • 10.3.2 惩罚函数法 386
  • 10.3.3 MBTLAB求解 387
  • 第 11章 数字信号处理 394
  • 11.1 数字信号处理与离散时间系统 394
  • 11.1.1 数字信号处理概述 394
  • 11.1.2 数字信号处理的基本概念 395
  • 11.1.3 离散时间信号 396
  • 11.1.4 常用信号生成函数 405
  • 11.1.5 离散时间信号的相关性 406
  • 11.2 序列的傅里叶变换的MATLAB实现 408
  • 11.2.1 序列的傅里叶变换公式 408
  • 11.2.2 周期序列离散傅里叶级数及傅里叶变换的MATLAB实现 411
  • 11.3 利用Z变换分析信号和系统频域特性的MATLAB实现 412
  • 11.3.1 Z变换的定义 412
  • 11.3.2 Z变换的收敛域 413
  • 11.3.3 Z变换的性质 414
  • 11.3.4 Z变换的MATLAB求解 415
  • 11.3.5 利用Z变换求解差分方程 417
  • 11.3.6 利用Z变换分析系统频域特性 420
  • 11.4 离散傅里叶变换(DFT)的MATLAB实现 424
  • 11.4.1 DFT的定义和性质 425
  • 11.4.2 DFT的MATLAB实现 426
  • 11.4.3 离散傅里叶级数及其MATLAB实现 427
  • 11.5 快速傅里叶变换及其应用的MATLAB实现 429
  • 11.5.1 快速傅里叶变换的基本用法 429
  • 11.5.2 快速傅里叶变换的应用举例 431
  • 11.6 无限脉冲响应数字滤波器的设计及MATLAB实现 438
  • 11.6.1 数字滤波器概述 439
  • 11.6.2 IIR滤波器的设计方法 440
  • 11.6.3 滤波器的性能指标及MATLAB函数 443
  • 11.6.4 IIR数字滤波器设计常用的MATLAB函数 444
  • 11.6.5 IIR数字滤波器的设计 446
  • 11.6.6 MATLAB提供的IIR滤波器设计函数:设计法 452
  • 11.6.7 IIR数字滤波器的直接设计法 455
  • 11.7 FIR数字滤波器设计及MATLAB实现 458
  • 11.7.1 FIR数字滤波器概述 458
  • 11.7.2 窗函数设计FIR滤波器 460
  • 11.7.3 MATLAB提供的窗函数及窗函数设计的MATLAB实现 461
  • 11.7.4 FIR数字滤波器的化设计及MATLAB实现 474
  • 第 12章 图像处理 480
  • 12.1 数字图像的基本原理 481
  • 12.1.1 数字图像的表示 481
  • 12.1.2 数字图像的MATLAB作基础 481
  • 12.1.3 数字图像的类型及其转换 485
  • 12.2 图像增强 496
  • 12.2.1 灰度变换增强 496
  • 12.2.2 直方图增强 500
  • 12.2.3 图滑 503
  • 12.2.4 图像锐化 514
  • 12.2.5 频域增强 518
  • 12.3 图像复原 523
  • 12.3.1 退化模型 523
  • 12.3.2 无约束图像复原 525
  • 12.3.3 有约束图像复原 525
  • 12.4 二值形态学作 528
  • 12.4.1 膨胀和腐蚀 528
  • 12.4.2 开作和闭作 529
  • 12.4.3 膨胀和腐蚀的MATLAB实现方法 529
  • 12.4.4 一些基本的形态学算法 531
  • 12.5 图像压缩编码 532
  • 12.5.1 图像压缩编码概述 532
  • 12.5.2 无损压缩技术 533
  • 12.5.3 有损压缩技术 534
  • 12.6 图像分割 534
  • 12.6.1 边缘检测方法 534
  • 12.6.2 阈值分割技术 537
  • 12.6.3 区域分割技术 538
  • 第 13章 系统辨识 540
  • 13.1 系统辨识的基本理论 540
  • 13.1.1 系统和模型 540
  • 13.1.2 辨识问题 541
  • 13.1.3 系统辨识的步骤 541
  • 13.1.4 系统辨识的误差准则 542
  • 13.2 二乘法参数辨识及其MATLAB仿真 544
  • 13.2.1 二乘法的基本原理 544
  • 13.2.2 加权二乘法的基本原理 546
  • 13.2.3 二乘法的递推算法 550
  • 13.2.4 增广二乘法及MATLAB实现 556
  • 13.3 参数的梯度校正辨识 561
  • 13.3.1 确定性问题的梯度校正参数辨识及MATLAB实现 561
  • 13.3.2 随机问题的梯度校正参数辨识 568
  • 13.3.3 随机法 570
  • 13.4 极大似然估计参数辨识 573
  • 13.4.1 极大似然参数辨识的基本概念 573
  • 13.4.2 系统模型参数的极大似然估计 575
  • 13.4.3 递推的极大似然参数估计 581
  • 13.5 Bayes辨识方法及MATLAB实现 587
  • 13.5.1 Bayes辨识方法的基本原理 587
  • 13.5.2 二乘模型的Bayes参数辨识 588
  • 13.5.3 MATLAB仿真实例 589
  • 13.6 神经网络模型辨识方法及MATLAB实现 593
  • 13.6.1 神经网络基本介绍 594
  • 13.6.2 BP神经网络 597
  • 13.6.3 RBF神经网络辨识 603
  • 13.7 模糊系统辨识及MATLAB实现 607
  • 13.7.1 模糊理论概述 608
  • 13.7.2 基于T-S模型的模糊系统辨识 614
  • 13.7.3 模糊 616
  • 第 14章 自抗扰控制技术的MATLAB实现 621
  • 14.1 经典PID控制器 621
  • 14.1.1 经典PID控制律 621
  • 14.1.2 经典PID的优势与不足 625
  • 14.2 安排过渡过程仿真 626
  • 14.3 微分跟踪器及其MATLAB仿真 633
  • 14.3.1 经典微分环节的噪声放大效应 633
  • 14.3.2 微分跟踪器 634
  • 14.3.3 控制综合函数 641
  • 14.4 误差反馈控制律 648
  • 14.5 扩张状态观测器 654
  • 14.5.1 状态观测器 654
  • 14.5.2 扩张状态观测器 666
  • 14.5.3 高增益状态观测器 673
  • 14.6 自抗扰控制器 681
  • 14.6.1 自抗扰控制器设计方法 681
  • 14.6.2 的非线性PID控制器 682
  • 14.6.3 自抗扰控制器 689
  • 第 15章 模糊控制及其MATLAB应用 701
  • 15.1 模糊控制的基本理论 701
  • 15.1.1 概述 701
  • 15.1.2 模糊集合的相关概念 702
  • 15.1.3 模糊集合的基本运算 703
  • 15.1.4 隶属函数 705
  • 15.1.5 模糊推理规则 715
  • 15.2 模糊控制系统的设计 718
  • 15.2.1 模糊控制系统的组成 718
  • 15.2.2 模糊控制系统的设计方法 718
  • 15.3 MATLAB模糊逻辑工具箱 721
  • 15.3.1 模糊推理系统编辑器 722
  • 15.3.2 隶属度函数编辑器 723
  • 15.3.3 模糊规则编辑器 724
  • 15.3.4 模糊规则观察器 724
  • 15.3.5 模糊推理输入/输出曲面观察器 725
  • 15.3.6 使用MATLAB命令实现模糊逻辑系统 731
  • 15.3.7 模糊逻辑工具箱命令函数简介 735
  • 15.4 Sugeno型模糊推理系统 758
  • 15.4.1 Sugeno型模糊推理系统简介 758
  • 15.4.2 Sugeno型模糊推理系统实例 758
  • 15.4.3 Mamdani系统与Sugeno系统的比较 761
  • 15.5 模糊理论在控制工程中的应用 761
  • 15.5.1 模糊控制 761
  • 15.5.2 模糊建模 766
  • 15.5.3 模糊控制与Simulink的结合应用 769

以上就是本次关于本资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关配套资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。

MATLAB相关资源

  • MATLAB从入门到精通(第2版)

    MATLAB从入门到精通(第2版)

    MATLAB从入门到精通 第2版 出版时间:2018 本书系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法,介绍了****的MATLAB功能,并分章阐述了数据类型、数值计算、符号计算、编程基础、可视化、Simulink、应用程序接口等内容,结合案例详细讲解了MATLAB语言的使用。本书还专门讲解了实用的MATLAB编程技巧与数学建模应用等。本书内容丰富、贴近实战应用,可作为高校学生系统学习MATLAB的书籍,也可以作为广大科研和工程技术人员在工作中使用MATLAB的参考书。 目录 第1章 MATL

    大小:13.27MBMATLAB

  • MATLAB遗传算法工具箱及应用(第2版)

    MATLAB遗传算法工具箱及应用(第2版)

    MATLAB遗传算法工具箱及应用 第二版 作者:雷英杰,张善文 主编 出版时间:2014年版 本书系统介绍MATLAB遗传算法工具箱的功能特点、编程原理与使用方法,全书共分为10章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识,包括遗传算法的基本原理(编码、选择、交叉、变异、适应度函数、控制参数的选择、 约束条件的处理),模式定理,改进的遗传算法,未成熟收敛问题及其防止,小生境技术等。第五章和第六章介绍英国谢菲尔德(Sheffield)大学的MATLAB遗传

    大小:59.59MBMATLAB

  • MATLAB R2015b最优化计算

    MATLAB R2015b最优化计算

    MATLAB R2015b最优化计算 以MATLAB R2015b版本进行编写,以最优化计算为主线、MATLAB为辅助工具进行讲述,实用性非常强,优化方法也非常丰富,主要包括MATLAB R2015b概述、MATLAB计算基础、MATLAB数值计

    大小:65.7 MBMATLAB

  • 数学实验 (MATLAB版)

    数学实验 (MATLAB版) 课后答案

    本教材是在贯彻落实教育部高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划的要求精神的基础上,按照工科及经济管理类本科数学基础课程教学基本要求并结合当前大多数本专科院校的学生基础、教学特点和教材改革精神进行编写的。全书以通俗易懂的语言,全面而系统地讲解数学实验的内容,全书共分7章,章是绪论;第2-5章是基础实验部分,内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和概率论与数理统计实验;第6章是综合实验;第

    大小:12.7 MB数学实验

下载地址

学习笔记

11小时8分钟前回答

Matlab实现别踩白块小游戏的示例代码

游戏效果 游戏说明 A,S,D,F按键代表四条通路(点击S开始),按错按钮或黑块接触底限均为失败。 完整代码 分两个m文件,应放在同一文件夹 pianoKeys.m(主函数) function pianoKeys%======================%========[v1,notes,fs]=getMusic;%读取音乐%=======……